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安徽探路

  作者:陳 莉 王子奇  來源:決策網(wǎng)時間:2025-10-25

隨著技術(shù)與需求的雙輪驅(qū)動,AI正向經(jīng)濟實體各行業(yè)各領(lǐng)域加速滲透,這不僅是應(yīng)用場景的量變,更是創(chuàng)新動能從效率提升到社會生態(tài)重構(gòu)的質(zhì)變,標志著智能時代發(fā)展范式的關(guān)鍵一躍。

位居人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價全國第五位的安徽,正在奮力搶抓“AI+萬物”機遇。

“如何搶抓‘AI+萬物’推動人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)走在前列?”2025年7月,圍繞加快科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等7個方面,安徽省委主要負責同志提出47個需要思考和破解的重大問題,“AI+萬物”是重要一題。

安徽將如何解題?

“AI+萬物”的三維透視:機遇、優(yōu)勢與短板

當前,安徽人工智能產(chǎn)業(yè)正處于機遇疊加期,國家戰(zhàn)略、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)要素配置改革與區(qū)域融合形成發(fā)展合力。

2025年,“人工智能+”納入政府工作報告,國務(wù)院印發(fā)專項行動意見,為安徽爭取國家級項目、試點及政策資源創(chuàng)造了條件。安徽國家級智能制造示范工廠數(shù)量居全國第二,2.46萬家規(guī)上企業(yè)已全部啟動數(shù)字化改造,其中1.88萬家完成改造,為AI技術(shù)落地提供廣闊場景。安徽獲批國家數(shù)據(jù)要素綜合試驗區(qū),發(fā)放全國首張數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記證書并落地首例數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價入股,筑牢數(shù)據(jù)支撐基礎(chǔ)。安徽承接滬蘇浙產(chǎn)業(yè)與資本溢出,有利于鏈接更廣闊的市場與供應(yīng)鏈,進一步拓寬產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。

同時,安徽在人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域已形成多維度優(yōu)勢,為產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。安徽擁有科大訊飛等領(lǐng)軍企業(yè),以及華米科技、埃夫特等細分賽道龍頭,2024年人工智能規(guī)上企業(yè)營收超1700億元,增速30%,合肥更是集聚1078家上下游企業(yè),總營收超千億元。在科教與人才支撐上,擁有120余所高等院校、7000余家科研機構(gòu),僅合肥人工智能行業(yè)從業(yè)人數(shù)就超4萬,累計認定高層次人才近2000人。

安徽還領(lǐng)先布局算力設(shè)施,建成超3.7萬P智能算力總規(guī)模,率先打造“四算合一”調(diào)度平臺,承接了全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度改革試點,并設(shè)立省級層面超200億元產(chǎn)業(yè)主題基金,通過算力補貼、“揭榜掛帥”、高規(guī)格創(chuàng)新賽等組合拳,構(gòu)建全鏈條支持體系。

盡管發(fā)展基礎(chǔ)良好,安徽人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨四大短板。一是“科強產(chǎn)弱”,科研成果轉(zhuǎn)化不暢,缺乏技術(shù)商業(yè)驗證機制與服務(wù)生態(tài),“最后一公里”難打通;二是“頭大身小”,龍頭虹吸效應(yīng)強,中小制造企業(yè)轉(zhuǎn)型難,政策難以滿足其“小快輕準”需求;三是“引易留難”,人才“留”“用”面臨挑戰(zhàn),公共服務(wù)、創(chuàng)新文化等軟環(huán)境不及滬浙,人才流失壓力大;四是“東熱西冷”,算力與產(chǎn)業(yè)資源集中于合肥、蕪湖,皖北等地缺乏配套設(shè)施、人才環(huán)境與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

為推動AI與經(jīng)濟社會深度融合,安徽需從四維度發(fā)力:凝聚共識、構(gòu)建生態(tài)、打造模式、優(yōu)化政策,系統(tǒng)性推進“AI+萬物”高質(zhì)量發(fā)展。

凝聚“AI+”發(fā)展共識

推動“AI+”與經(jīng)濟社會深度融合,是安徽搶占科技革命和產(chǎn)業(yè)變革制高點的關(guān)鍵抓手。要實現(xiàn)這一目標,首要任務(wù)是凝聚共識,為“AI+”戰(zhàn)略落地筑牢思想基礎(chǔ)與行動根基。

首先面向政府,提升治理能力,明確戰(zhàn)略方向。一是完善統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制與行動規(guī)劃,結(jié)合國務(wù)院“人工智能+”行動方案,明確安徽發(fā)展的總體目標、技術(shù)路線、重點任務(wù)和保障措施,為各級政府和部門提供清晰的“施工圖”和“時間表”。二是提升干部隊伍AI素養(yǎng)與治理水平,通過舉辦專題研討班、赴先進地區(qū)考察學習等形式,系統(tǒng)提升各級領(lǐng)導干部運用AI思維和技術(shù)推動工作、服務(wù)發(fā)展的能力,加快構(gòu)建智慧型政府,為智能化轉(zhuǎn)型提供堅強的組織保障。三是強化省級統(tǒng)籌工作的引領(lǐng)作用,主導建立全省范圍內(nèi)的資源共享與利益平衡機制,通過在相對薄弱地區(qū)設(shè)立“AI+”應(yīng)用試點和產(chǎn)業(yè)飛地,引導算力、數(shù)據(jù)、人才等要素合理布局 ,以此凝聚全省“一盤棋”協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略共識。

其次面向產(chǎn)業(yè),穩(wěn)定發(fā)展預期,構(gòu)建協(xié)同生態(tài)。一是明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展信號,省級層面應(yīng)明確在人工智能領(lǐng)域的特色定位和主攻方向,避免同質(zhì)化競爭,可以通過發(fā)布重點產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景清單,為市場主體提供穩(wěn)定、透明的政策預期,引導資本、技術(shù)、人才等要素向最具優(yōu)勢的領(lǐng)域集聚,增強企業(yè)長期投資的信心。二是發(fā)揮政府的“粘合劑”作用,鼓勵和支持省內(nèi)龍頭企業(yè)牽頭,聯(lián)合上下游企業(yè)、高校、科研院所和金融機構(gòu),組建跨界融合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟。三是構(gòu)建大中小企業(yè)融通發(fā)展的產(chǎn)業(yè)共識,推動龍頭企業(yè)開放應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)資源,為中小企業(yè)提供技術(shù)試驗場和供應(yīng)鏈準入機會,同時,引導行業(yè)協(xié)會制定團體標準與數(shù)據(jù)共享協(xié)議,以滿足中小企業(yè)“小快輕準”的需求 ,形成“頭雁”領(lǐng)航、“群雁”齊飛的協(xié)同發(fā)展生態(tài)。

最后面向社會,普及AI素養(yǎng),實現(xiàn)普惠共享。一是啟動覆蓋全社會的AI科普和教育計劃。在中小學階段植入AI通識課程,在高等教育和職業(yè)教育中強化相關(guān)專業(yè)建設(shè),同時面向社會大眾開放系列科普資源。二是重點推動人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、交通、社區(qū)服務(wù)等領(lǐng)域的深度應(yīng)用,讓廣大人民群眾切實享受到技術(shù)進步帶來的便利與高效,提升獲得感和幸福感。三是加快研究制定人工智能倫理規(guī)范、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等地方性指導原則或條例,推動建立透明、公平、可靠、可控的AI治理框架,確保人工智能技術(shù)安全、向善發(fā)展。

構(gòu)建一體化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)

一體化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)是將“AI+”技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競爭力的核心支撐。安徽通過機制創(chuàng)新、平臺搭建、產(chǎn)教融合三措并舉,為“AI+”產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入持久動能。

構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)出題、AI答題”的雙輪驅(qū)動機制。一方面,鼓勵并支持清單內(nèi)的龍頭企業(yè),系統(tǒng)性地梳理其在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、市場營銷等環(huán)節(jié)的“痛點”“難點”和“堵點”,并將其轉(zhuǎn)化為標準化的技術(shù)需求榜單,面向全球“發(fā)榜”。另一方面,通過設(shè)立專項資金等方式,支持省內(nèi)外的人工智能企業(yè)和科研機構(gòu)圍繞這些榜單進行“揭榜掛帥”式的技術(shù)攻關(guān),開發(fā)針對性的解決方案,形成產(chǎn)業(yè)需求牽引技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的迭代發(fā)展閉環(huán)。

支持建設(shè)行業(yè)級人工智能融合應(yīng)用平臺。改變過去單個企業(yè)“單打獨斗”模式,在重點領(lǐng)域支持由行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭,聯(lián)合AI技術(shù)公司和科研院所,共同投資建設(shè)面向全行業(yè)的工業(yè)大模型、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)庫和模塊化解決方案平臺。政府可通過股權(quán)投資、后補助等方式給予支持,為行業(yè)內(nèi)中小企業(yè)提供低成本、低門檻、高效率的智能化服務(wù),帶動產(chǎn)業(yè)鏈集體轉(zhuǎn)型升級。

推廣“訂單式”產(chǎn)教融合新范式。高質(zhì)量落實安徽省高等研究院建設(shè),鼓勵并資助省內(nèi)龍頭企業(yè)與高校深度合作,實現(xiàn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的精準對接。同時,持續(xù)優(yōu)化人才安居、子女入學、交通出行、社會保障等一攬子解決方案,并在人才集聚區(qū)大力扶持各類技術(shù)社群、開發(fā)者大會等活動,營造開放、活躍、包容的創(chuàng)新文化,打造對高端人才具有持久吸引力的“軟環(huán)境”。

打造商業(yè)閉環(huán)的可持續(xù)發(fā)展模式

商業(yè)生態(tài)是“AI+萬物”從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實價值的關(guān)鍵橋梁。安徽通過標桿引領(lǐng)、機制構(gòu)建與模式革新,推動商業(yè)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

一是實施“AI+”標桿示范工程。采取“龍頭帶動+重點突破”的模式,在每一個特色產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,集中資源支持1-2個具有全局帶動性的重大融合應(yīng)用項目,打造一批看得見、摸得著、可復制、可推廣的成功樣板,通過樹立行業(yè)標桿,形成示范效應(yīng),引導和激勵更多企業(yè)加快轉(zhuǎn)型步伐。

二是委托開展商業(yè)模式設(shè)計與價值分配研究。組織省內(nèi)外頂尖的產(chǎn)業(yè)智庫和專業(yè)咨詢機構(gòu),針對“人工智能+產(chǎn)業(yè)”的應(yīng)用場景,系統(tǒng)性研究和設(shè)計可行的商業(yè)模式。核心任務(wù)是清晰界定技術(shù)提供方、技術(shù)應(yīng)用方、數(shù)據(jù)提供方、政府等多方主體的成本投入、價值創(chuàng)造和利益分配機制,實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)中各方都能獲得合理的商業(yè)回報,形成持續(xù)參與的內(nèi)在動力,構(gòu)建一個能夠自我造血、可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)價值閉環(huán)。

三是推廣“價值分享”和“效果付費”等新型商業(yè)模式。鼓勵和引導AI技術(shù)服務(wù)商創(chuàng)新商業(yè)模式,從傳統(tǒng)的“賣產(chǎn)品”“賣軟件”模式,轉(zhuǎn)向與應(yīng)用企業(yè)共擔風險、共享收益的新模式,實現(xiàn)有效降低傳統(tǒng)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型的投入風險和決策門檻,加速人工智能技術(shù)的采納和普及。

同時,針對要素分散、配置不均的瓶頸,安徽通過靶向施策將技術(shù)適配、算力資源、政策支持等要素向產(chǎn)業(yè)集聚。

一方面,設(shè)計針對性的AI應(yīng)用模式和發(fā)展框架?;谔厣a(chǎn)業(yè)清單,為每個重點行業(yè)“量身定制”差異化的“人工智能+”發(fā)展框架,明確不同行業(yè)的技術(shù)滲透路徑、應(yīng)用推廣模式和政策支持重點,實現(xiàn)精準施策。

另一方面,實施算力資源要素匯聚工程。在現(xiàn)有省級算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺的基礎(chǔ)上,推行“江淮算力券”制度,以電子券的形式向中小企業(yè)、初創(chuàng)團隊和高??蒲腥藛T發(fā)放。用戶可憑券抵扣在省內(nèi)任一納入統(tǒng)一調(diào)度體系的智算中心所產(chǎn)生的算力服務(wù)費用。同時,可對注冊在皖北及其他欠發(fā)達地區(qū)的企業(yè),給予更高的抵扣比例或發(fā)放額度,有效降低其創(chuàng)新門檻。

在這個過程中,還要發(fā)揮政策的“潤滑”與“催化”作用。綜合運用財政補貼、稅收優(yōu)惠、政府首購、應(yīng)用場景開放等政策工具,重點激勵企業(yè)開展人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用示范。特別是對于那些技術(shù)先進但短期內(nèi)市場接受度不高的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),政府應(yīng)通過“三首”政策,率先采購使用,為其提供寶貴的早期市場驗證機會,發(fā)揮政策的“潤滑劑”和“催化劑”作用。

(作者單位:合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院)

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