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廣東“智造”聚變

  作者:梁 楠  來(lái)源:決策網(wǎng)時(shí)間:2025-10-25

今年10月,《廣東省人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案(2025-2027年)》發(fā)布,提出十六大政策舉措,加快打造具有全球影響力的AI賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展示范區(qū)。

作為中國(guó)第一經(jīng)濟(jì)大省和制造業(yè)大省,廣東擁有豐富的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景與海量數(shù)據(jù),是人工智能技術(shù)落地的天然沃土。目前,廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)力、市場(chǎng)份額等位居世界前列,截止今年9月,廣東已完成92款生成式人工智能服務(wù)備案,數(shù)量位居全國(guó)前二。

“行業(yè)場(chǎng)景延伸到哪里,人工智能將覆蓋到哪里。我們的計(jì)劃是,發(fā)揮廣東市場(chǎng)廣闊、場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)人工智能賦能制造業(yè)企業(yè)全流程智能化升級(jí)?!睆V東省工業(yè)和信息化廳副廳長(zhǎng)曲曉杰表示。

廣東人工智能發(fā)展帶有明顯的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向,主要是深入特定行業(yè)、解決實(shí)際痛點(diǎn),真正從技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景開(kāi)放到產(chǎn)業(yè)集聚等,構(gòu)建起面向未來(lái)的人工智能創(chuàng)新生態(tài)。

“AI+”創(chuàng)造更多可能

試想一下,AI正在重構(gòu)服裝設(shè)計(jì)的生產(chǎn)流程。

一個(gè)服裝設(shè)計(jì)師通過(guò)時(shí)尚消費(fèi)大數(shù)據(jù)分析,準(zhǔn)確地捕捉下一季的流行趨勢(shì),然后運(yùn)用2D、3D樣衣生成工具,精準(zhǔn)完成線稿成款、局部改款、面料上身等設(shè)計(jì)效果。最后,商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)還會(huì)實(shí)時(shí)分析消費(fèi)反饋和熱銷數(shù)據(jù)。

這便是蝶訊網(wǎng)打造的人工智能服裝設(shè)計(jì)解決方案,從服裝設(shè)計(jì)企劃到樣衣修改、運(yùn)營(yíng)宣發(fā)提供了相應(yīng)的智能化解決方案,并獲得jorya、雅瑩等國(guó)內(nèi)龍頭企業(yè)的應(yīng)用。

類似的重構(gòu)還發(fā)生在電子信息、汽車、機(jī)械裝備、家電等工業(yè)領(lǐng)域,人工智能介入研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)檢、管理等全流程場(chǎng)景。

在醫(yī)療領(lǐng)域,梳理了影像診斷、臨床決策、手術(shù)規(guī)劃、門診分診、就醫(yī)咨詢等10大典型場(chǎng)景,比如邁瑞醫(yī)療和騰訊聯(lián)合開(kāi)發(fā)了全球首個(gè)臨床落地的“啟元重癥大模型”,讓醫(yī)生工作效率提升超30倍。

2024年,廣東發(fā)布“人工智能45條”,明確了人工智能的發(fā)展要走向千行百業(yè)。背后的邏輯在于,大模型的價(jià)值需要在具體場(chǎng)景中體現(xiàn),支撐實(shí)際應(yīng)用。

廣東擁有華為昇騰這樣優(yōu)秀的計(jì)算芯片,也有騰訊混元這樣自主開(kāi)發(fā)的通用大模型,這些都是人工智能賦能千行百業(yè)的數(shù)據(jù)底座。

算力方面,依托廣州、深圳兩大國(guó)家級(jí)超算中心,并建設(shè)韶關(guān)數(shù)據(jù)中心集群、鵬城云腦、橫琴先進(jìn)智能計(jì)算平臺(tái)等一批高水平智算中心,廣東綜合算力指數(shù)穩(wěn)居全國(guó)前列。

尤其在韶關(guān),算力產(chǎn)業(yè)在過(guò)去三年經(jīng)歷了從無(wú)到有的“越級(jí)跳”。目前,韶關(guān)已引進(jìn)22個(gè)智算中心項(xiàng)目,總投資超過(guò)600億元,已形成12萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架承載能力,正在成為華南地區(qū)最大的算力集聚區(qū),為廣東“AI+制造業(yè)”創(chuàng)造更多可能奠定了堅(jiān)持基礎(chǔ)。

工業(yè)智能體破解“最難啃的骨頭”

今年以來(lái),具身智能也在走向“ChatGPT時(shí)刻”。

廣東順勢(shì)提出人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,出臺(tái)支持人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)的千萬(wàn)級(jí)獎(jiǎng)補(bǔ)政策。

在制造業(yè)領(lǐng)域,針對(duì)特定行業(yè)的垂直大模型具有更強(qiáng)的專業(yè)性和實(shí)用性,具身智能增強(qiáng)了機(jī)器人、生產(chǎn)設(shè)備與操作人員的協(xié)同配合能力。

兩者配合產(chǎn)生的工業(yè)智能體實(shí)現(xiàn)“知識(shí)+經(jīng)驗(yàn)+推理”的完整智能閉環(huán),使具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行和自適應(yīng)能力的智能制造得以真正實(shí)現(xiàn)。

《2025工業(yè)智能體應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)展望報(bào)告》顯示,生產(chǎn)制造(44%)、研發(fā)設(shè)計(jì)(32%)和運(yùn)行維護(hù)(25%)是企業(yè)部署工業(yè)智能體的三大核心場(chǎng)景。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),智能體實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)資源的動(dòng)態(tài)排產(chǎn)與調(diào)度,并替代大量重復(fù)性的人工勞動(dòng);在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),基于成熟的虛擬仿真軟件和代碼生成工具,輔助研發(fā)環(huán)節(jié)的智能化。在運(yùn)行維護(hù)環(huán)節(jié),智能體扮演著“數(shù)字專家”的角色,分析故障來(lái)源并提供詳細(xì)的解決方案和操作指引。

智能體具備強(qiáng)大的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力,能夠根據(jù)企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化決策模型。同時(shí),其采用的多模態(tài)感知技術(shù),可以處理來(lái)自設(shè)備傳感器、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等多個(gè)來(lái)源的異構(gòu)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全方位的產(chǎn)線運(yùn)營(yíng)感知。

作為制造業(yè)大市的東莞,在今年5月成立新一代人工智能創(chuàng)新聯(lián)合體。通過(guò)發(fā)揮企業(yè)“出題者”作用,構(gòu)建龍頭企業(yè)牽頭、多主體協(xié)同的體系,化單打獨(dú)斗為聯(lián)合創(chuàng)新,以解決科研與產(chǎn)業(yè)“兩張皮”的問(wèn)題。聯(lián)合體首席科學(xué)家、華南理工大學(xué)副校長(zhǎng)徐向民表示,組建新一代人工智能創(chuàng)新聯(lián)合體,旨在分門別類挖掘高價(jià)值工業(yè)數(shù)據(jù),形成可直接應(yīng)用產(chǎn)線決策的垂直模型庫(kù),構(gòu)建起大小模型協(xié)同的工業(yè)智能體矩陣。

工業(yè)是AI落地含金量最高的“戰(zhàn)場(chǎng)”,也是“最難啃的骨頭”。目前,作為一項(xiàng)新興技術(shù),工業(yè)智能體仍被企業(yè)觀望和探索。原因在于AI無(wú)法達(dá)到“百分之百的準(zhǔn)確率”,在安全生產(chǎn)等“零容忍”場(chǎng)景中應(yīng)用受限。

比如腦體協(xié)同與系統(tǒng)集成,是AI與機(jī)器人結(jié)合最核心、最具挑戰(zhàn)性的部分,可以讓智能“大腦”精準(zhǔn)地控制物理“身體”。

這需要仿真和數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建高保真、物理規(guī)則準(zhǔn)確的機(jī)器人仿真環(huán)境,讓機(jī)器人在虛擬世界中進(jìn)行海量、安全的試錯(cuò)訓(xùn)練,再將學(xué)到的技能遷移到真實(shí)機(jī)器人上;還需要協(xié)同研究多機(jī)器人之間的通信、任務(wù)分配與協(xié)同控制算法,實(shí)現(xiàn)群體自組織。

目前一個(gè)理想的方向是,智能體提供“輔助決策”,而非“替代決策”,人的介入進(jìn)行方向把控和價(jià)值判斷,形成人機(jī)互補(bǔ)協(xié)同。

走向發(fā)展與安全的人工智能

數(shù)據(jù)安全是人工智能時(shí)代下企業(yè)普遍存在的隱憂。

人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)跨領(lǐng)域、復(fù)合型、動(dòng)態(tài)化特征,傳統(tǒng)“事后監(jiān)管”模式已難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜挑戰(zhàn)。

從技術(shù)層面看,生成式人工智能的隨機(jī)性輸出導(dǎo)致傳統(tǒng)安全防護(hù)失效,傳統(tǒng)規(guī)則引擎無(wú)法覆蓋大模型的涌現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),比如深度偽造內(nèi)容、隱蔽性數(shù)據(jù)泄露等。

從生態(tài)層面看,生成式人工智能的對(duì)抗樣本攻擊、越獄攻擊等新型威脅手段迭代加速,而多數(shù)市場(chǎng)主體尤其是中小微企業(yè)的安全防御技術(shù)儲(chǔ)備不足,缺乏覆蓋模型訓(xùn)練、部署、應(yīng)用全生命周期的防護(hù)能力,技術(shù)代差問(wèn)題突出。

而在未來(lái),AI系統(tǒng)也將越來(lái)越多地需要相互通信和協(xié)作,例如物聯(lián)網(wǎng)、跨境供應(yīng)鏈、全球科研項(xiàng)目。

依靠傳統(tǒng)方式顯然難以匹配大模型規(guī)模擴(kuò)張以及數(shù)據(jù)跨區(qū)域、跨境流動(dòng)的現(xiàn)實(shí)需求。

今年9月,“粵港澳大灣區(qū)生成式人工智能安全發(fā)展聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”在深圳河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)(簡(jiǎn)稱“河套合作區(qū)”)正式掛牌成立。這將成為粵港澳三地跨區(qū)域人工智能治理和產(chǎn)業(yè)技術(shù)落地的“試驗(yàn)場(chǎng)”。

聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室成立的重要目的,是推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)安全與發(fā)展并重。從河套合作區(qū)起步,聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室要做的,不僅是產(chǎn)出技術(shù)方案,而是緊扣“聯(lián)合”發(fā)力安全,探索出一套有效適配粵港澳三地政策、法律與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)新機(jī)制,為全國(guó)乃至全球的跨區(qū)域AI治理提供“大灣區(qū)方案”。

作為全國(guó)人工智能發(fā)展的高地,深圳在國(guó)家首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)立法——《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》中,提出打造一批全國(guó)標(biāo)桿應(yīng)用場(chǎng)景、試點(diǎn)人工智能“監(jiān)管沙盒”,通過(guò)設(shè)立限定性條件,以真實(shí)用戶為對(duì)象進(jìn)行深度測(cè)試,降低監(jiān)管不確定性。

今年,深圳市人大常委會(huì)進(jìn)一步建議,在前海、河套探索試點(diǎn)人工智能“監(jiān)管沙盒”,允許前海、河套探索建立數(shù)據(jù)跨境雙向流動(dòng)機(jī)制,使用符合國(guó)際先進(jìn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)或者規(guī)范的低風(fēng)險(xiǎn)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。

推動(dòng)人工智能的安全治理和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證認(rèn)可,不僅能加快推進(jìn)人工智能前沿技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用,更有利于國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)和企業(yè)走出去提供服務(wù)。粵港澳大灣區(qū)正在先行先試。

(作者系本刊特約撰稿人)

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