一系列大動作，吹響了重塑制造業(yè)的號角。

今年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，將“人工智能+制造”列為重點之一，為制造業(yè)智能化升級提供了政策指引和實施路徑。

此前6月，工信部在審議《信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點》時，明確提出要實施“人工智能+制造”行動，加快重點行業(yè)智能升級，打造智能制造“升級版”。

“這已不僅僅是一次單純的技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)升級，而是一場關(guān)乎城市產(chǎn)業(yè)地位、區(qū)域競爭新棋局、乃至國家核心競爭力強弱的戰(zhàn)略‘卡位戰(zhàn)’?！币晃粎^(qū)域經(jīng)濟專家分析認為。

為什么說人工智能是對制造業(yè)的“再定義”？在這場“卡位戰(zhàn)”中，怎么才能率先突圍？

一場關(guān)乎未來的競速賽

大家都聽說過傻子瓜子、洽洽、三只松鼠，然而，同為休閑食品企業(yè)，如今正演繹著截然不同的命運，其中，洽洽主動擁抱數(shù)智化轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)模式中破局，成長為一名追趕型“游泳健將”；而作為數(shù)字原生企業(yè)的三只松鼠，自誕生起就將AI深度植入制造全流程，構(gòu)建全鏈路智能品控體系，創(chuàng)業(yè)僅八年收入突破百億元，成為“靠腮呼吸的魚”。

不同鏡像，揭示了一個清晰的現(xiàn)實：企業(yè)所處的智能化階段，直接決定其生存狀態(tài)與生命周期。它強有力地印證了：在今天的產(chǎn)業(yè)競爭中，人工智能已不再是“重要與否”的選擇題，而是“離開它，還能否活下去”的生存題。

從全球來看，人工智能是第四次工業(yè)革命的核心引擎，是贏得全球產(chǎn)業(yè)競爭主動權(quán)和搶占新工業(yè)革命制高點的重要著力點。

一方面，全球產(chǎn)業(yè)鏈加速重構(gòu)、勞動力結(jié)構(gòu)性短缺、質(zhì)量與效率的雙重壓力日益顯現(xiàn)；另一方面，人工智能正以前所未有的速度，滲透至從研發(fā)、生產(chǎn)到供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)，成為驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新變量。

在這樣的背景下，制造業(yè)不再是AI應(yīng)用的跟隨者，而是其落地的主戰(zhàn)場和主引擎?！叭斯ぶ悄?制造”將推動制造從“人海戰(zhàn)術(shù)”轉(zhuǎn)向“算法驅(qū)動”，從“經(jīng)驗主義”邁向“數(shù)據(jù)決策”。

有市場調(diào)研報告顯示，工業(yè)AI已進入高速增長期，2024年全球工業(yè)AI市場規(guī)模已達436億美元，預(yù)計到2030年將躍升至1540億美元，年復(fù)合增長率為23%。

可以說，誰能率先完成這一躍遷，誰就能在新一輪全球產(chǎn)業(yè)分工中搶占制高點；一旦落后，失去的不僅是市場訂單，更是現(xiàn)代工業(yè)體系的主導(dǎo)權(quán)。

從我國來看，人工智能是推動中國制造由大到強的重要路徑。

2024年，我國全部工業(yè)增加值達到40.5萬億元，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)15年保持世界第一，但“大而不強”問題依然突出，表現(xiàn)為高端裝備依賴進口、工業(yè)軟件受制于人、制造環(huán)節(jié)效率低、柔性差、響應(yīng)慢等方面。

世界銀行數(shù)據(jù)顯示，中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率僅為美國的1/5、德國的1/4；單位增加值能耗是發(fā)達國家的2—3倍。

而“人工智能+制造”為破解這些痛點提供了系統(tǒng)性方案：通過AI優(yōu)化工藝、預(yù)測故障、提升質(zhì)檢，實現(xiàn)效率與質(zhì)量雙升；通過柔性產(chǎn)線實現(xiàn)小批量、多品種的快速響應(yīng)；通過AI+工業(yè)軟件逐步突破“卡脖子”環(huán)節(jié)……可以說，人工智能不是“錦上添花”，而是“雪中送炭”，是中國制造業(yè)由大到強的必由之路。

從產(chǎn)業(yè)來看，人工智能是培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略抓手，是推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)實現(xiàn)戰(zhàn)略性調(diào)整、構(gòu)筑未來新優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。

新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于以科技創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)力質(zhì)的躍遷，突破傳統(tǒng)要素瓶頸。而“人工智能+制造”正是典型代表：既能改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，讓“老樹發(fā)新芽”，也能催生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能機器人、高性能傳感器、工業(yè)軟件等新興業(yè)態(tài)，推動新興產(chǎn)業(yè)“樹林變森林”，還能賦能未來產(chǎn)業(yè)“小樹變大樹”。

從企業(yè)來看，當(dāng)前經(jīng)濟發(fā)展面臨的不確定不穩(wěn)定因素較多，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的“卡點”還不少，一些制造業(yè)企業(yè)特別是中小企業(yè)經(jīng)營困難，在這種情況下，企業(yè)要擺脫“僧多粥少”的需求制約和更為激烈的競爭壓力，迫切需要在人工智能上找出路，以推動制造業(yè)全要素的整合共振，加快驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、管理創(chuàng)新，為搶占發(fā)展新賽道、贏得新優(yōu)勢筑勢蓄能。

全球頂級咨詢服務(wù)機構(gòu)畢馬威的一份2025年報告指出，93%的企業(yè)認為擁抱人工智能可建立競爭優(yōu)勢。根據(jù)最新調(diào)研，95%的制造企業(yè)將在未來五年內(nèi)投資人工智能。

正是基于以上多維度的認知和共識，各地深刻洞察到“人工智能+制造”所蘊含的歷史性機遇。一場關(guān)乎未來的競速賽，已然在全國范圍內(nèi)展開，呈現(xiàn)出時不我待的奮進態(tài)勢。

不僅是技術(shù)層面的升級，更是競爭邏輯的變革

今年5月，北京印發(fā)《北京市人工智能賦能新型工業(yè)化行動方案（2025年）》，提出多項措施推動人工智能與工業(yè)深度融合，加速制造業(yè)智能化升級；

也是在5月，浙江印發(fā)《關(guān)于支持人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，奮力搶占人工智能發(fā)展制高點，打造全球人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地；

今年8月，上海推出《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》，計劃推動3000家制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化應(yīng)用，重點突破工業(yè)模型基礎(chǔ)能力與智能前沿技術(shù)；

……

不僅是東部經(jīng)濟發(fā)達省份，中西部地區(qū)的省份同樣是聞令而動，紛紛躬身入局。

河北聚焦鋼鐵、化工等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，建設(shè)京津冀公共算力服務(wù)平臺；

安徽聚焦“6178”現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，深度賦能制造業(yè)，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新材料、智能家電等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效；

四川則是提出在成都建設(shè)“諸葛空間”AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)示范區(qū)，重點發(fā)力大模型和機器人，建設(shè)機器人中試線。

發(fā)出聲響最大的，是廣西。

在2025年廣西“新春第一會”上，廣西壯族自治區(qū)黨委書記陳剛發(fā)出人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的響亮動員令。最近半年來，陳剛密集會見人工智能領(lǐng)域企業(yè)家，邀請世界級專家輔導(dǎo)人工智能；廣西還印發(fā)了《廣西“人工智能+制造”行動方案（2025—2027年）》……人工智能已成為廣西制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的高頻詞。

而將這場競速賽推向高潮的是浙江溫州。今年9月，溫州市人工智能局正式揭牌，這是全國首個市級人工智能管理機構(gòu)，引發(fā)外界強烈關(guān)注。

從東部到中西部，各地圍繞“人工智能+制造”展開激烈競爭，都努力在AI產(chǎn)業(yè)革命中搶占先機?！罢l先發(fā)展人工智能、應(yīng)用人工智能，這個國家、這個地方就能走在前面。”陳剛在廣西“新春第一會”上的一句話，成為競爭態(tài)勢的生動寫照。

梳理發(fā)現(xiàn)，在這一輪行動中，主要聚焦算力基建、應(yīng)用場景、核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、數(shù)據(jù)資源五大核心領(lǐng)域展開。

一是聚焦算力基建：布局智能時代“新電力”。算力作為AI發(fā)展的基礎(chǔ)資源，是布局“人工智能+制造”的核心戰(zhàn)場。上海通過“模速空間”和算力券吸引企業(yè)，深圳依托硬件優(yōu)勢建設(shè)算力高地，貴州等西部省份則憑借國家算力樞紐參與競爭。這場“新電力”之爭背后是差異化策略：經(jīng)濟先發(fā)地區(qū)聚焦高端集群，后發(fā)地區(qū)則以低成本優(yōu)勢承接算力外溢需求。

二是聚焦應(yīng)用場景：從“技術(shù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“需求牽引”。各地在應(yīng)用場景拓展上，立足自身需求，呈現(xiàn)垂直領(lǐng)域的深度滲透。比如，浙江依托電商優(yōu)勢，將AI深度融入制造業(yè)的物流、營銷等各環(huán)節(jié)。

特別是，具身智能與智能駕駛成為場景競爭的前沿陣地。北京計劃2027年實現(xiàn)人形機器人萬臺量產(chǎn)，上海、廣州加速自動駕駛試點，形成“百機大戰(zhàn)”競爭格局。這既體現(xiàn)技術(shù)突破的迫切性，也反映出地方對人工智能賦能制造業(yè)的期待。

三是聚焦核心技術(shù)：大模型領(lǐng)域的“軍備競賽”。大模型作為AI技術(shù)制高點，引發(fā)激烈競爭，呈現(xiàn)“通用與專用并進”態(tài)勢。北京以105個備案模型（占全國近半）領(lǐng)跑，上海通過“模塑申城”推動制造領(lǐng)域模型優(yōu)化，深圳依托騰訊、平安等企業(yè)，在垂類模型上形成特色。

四是聚焦產(chǎn)業(yè)生態(tài)：從企業(yè)集聚到創(chuàng)新鏈整合。競爭焦點從單純的企業(yè)數(shù)量轉(zhuǎn)向政策、資本、人才、技術(shù)的全方位支撐的生態(tài)協(xié)同能力。比如，武漢建設(shè)“產(chǎn)業(yè)加速器”，北京經(jīng)開區(qū)發(fā)布機器人產(chǎn)業(yè)新城計劃，安徽推動“政產(chǎn)學(xué)研金服用”融合發(fā)展機制改革，加快形成“喬木”參天、“灌木”茁壯、“苗木”蔥郁的創(chuàng)新生態(tài)。

五是聚焦數(shù)據(jù)資源：質(zhì)量與安全并重。制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給成為落地關(guān)鍵。比如，北京探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑，上海建立行業(yè)共享平臺破解“數(shù)據(jù)孤島”，體現(xiàn)“發(fā)展與規(guī)范并重”的可持續(xù)發(fā)展理念。

不同的領(lǐng)域，反映的是地方謀求產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)與發(fā)展能級躍升的深層考量。當(dāng)然，“人工智能+制造”的領(lǐng)域還有很多，這是一個全新的賽場，其涵蓋領(lǐng)域之廣、滲透程度之深，為區(qū)域發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級帶來了前所未有的新動能，持續(xù)吸引著各地主動搶抓、積極競逐。

然而，在這股競爭的熱潮背后，也出現(xiàn)了一些隱憂。

不是短跑，而是一場持久戰(zhàn)、精準(zhǔn)戰(zhàn)

數(shù)十座城市一擁而上，將人形機器人列為先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，同質(zhì)化問題顯現(xiàn)；

各地爭相建設(shè)算力中心，區(qū)域間協(xié)同不足，導(dǎo)致創(chuàng)新資源分散；

一些地方的AI產(chǎn)線“演示效果好、落地效益差”，淪為“盆景”，被調(diào)侃為“PPT智能”，造成資源浪費；

……

調(diào)研中，多位專家擔(dān)憂，這場“AI+制造”的浪潮，是否會從一場以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動制造業(yè)升級的“質(zhì)量競賽”，變?yōu)樽非笳吡咙c和短期效應(yīng)的“姿態(tài)競爭”？

這考驗著地方政府的智慧。面對“人工智能+制造”的澎湃風(fēng)口，比搶占先機更重要的，是保持戰(zhàn)略定力與精準(zhǔn)落子。

專家認為，推動“人工智能+制造”，不能將其視為統(tǒng)一的“標(biāo)準(zhǔn)套餐”盲目跟進，而應(yīng)視其為需要精準(zhǔn)匹配地方產(chǎn)業(yè)基因的“定制菜”。每個城市都需深入“體檢”，摸清自己的產(chǎn)業(yè)底數(shù)，做好“診斷”，明確主攻方向，方能避免“千城一面”的窘境，走出一條符合自身實際的高質(zhì)量發(fā)展之路。

比如，安徽立足新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，以“三智一芯”為核心布局，建設(shè)超級工廠、布局車路云一體化示范應(yīng)用，推動人工智能與智能網(wǎng)聯(lián)協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建從芯片、智能座艙到自動駕駛的新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車完整產(chǎn)業(yè)鏈，助力汽車、新能源汽車產(chǎn)量均居全國第一。

在各地找準(zhǔn)差異化賽道的基礎(chǔ)上，更關(guān)鍵的一步在于激發(fā)制造業(yè)主體——成千上萬的企業(yè)積極擁抱AI的主動性。

這就好比戰(zhàn)略層面的“菜單”已然明晰，但要成功“烹制”出一道“人工智能+制造”大餐，還需為掌勺的廣大中小企業(yè)備好關(guān)鍵的“食材”與“灶火”。

調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，一些企業(yè)推進“人工智能+”面臨三重障礙：認知層面整體把握不足，路徑層面缺乏清晰規(guī)劃，能力層面受困于數(shù)據(jù)孤島、成本與風(fēng)險。

這些障礙如何破解？政府補貼固然有效，但效果有限，關(guān)鍵在于構(gòu)建“升級基礎(chǔ)設(shè)施”，通過推動數(shù)據(jù)流通、制定標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)行業(yè)共性方案，系統(tǒng)性降低轉(zhuǎn)型升級門檻。

特別是面對“人工智能+制造”技術(shù)路線未定、商業(yè)模式待探的現(xiàn)狀，地方政府需要為其創(chuàng)造充分的試錯空間，鼓勵先行先試。

有專家建議，地方政府可探索設(shè)立“AI+制造”創(chuàng)新試驗區(qū)和專項風(fēng)險補償基金，對企業(yè)在技術(shù)攻關(guān)與模式探索中的階段性失敗給予適度風(fēng)險分擔(dān)。同時，建立“場景開放清單”，推動龍頭企業(yè)開放產(chǎn)線、數(shù)據(jù)與工藝資源，吸引企業(yè)協(xié)同攻關(guān)。

從全國來看，不少地方正在積極探索。比如，蘇州以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，高水平建設(shè)“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，上海、杭州、成都、合肥等城市都已發(fā)布AI相關(guān)基金。

同時，地方政府實施“人工智能+制造”行動，不能貪大求全，而應(yīng)小步快跑、邊做邊學(xué)、逐步演進，通過加強試點項目的跟蹤評估，凝練“可復(fù)制的成功模板”，實現(xiàn)從“點上突破”到“面上推廣”的迭代演進。

最為關(guān)鍵的是，“人工智能+制造”不是短跑，而是一場持久戰(zhàn)、精準(zhǔn)戰(zhàn)，拼的不是速度，而是耐力；不是口號聲勢，而是落地深度。

AI引發(fā)“智變”，考驗的是城市對產(chǎn)業(yè)的理解、對資源的整合與對生態(tài)的構(gòu)建能力——唯有真正沉入制造現(xiàn)場、融通技術(shù)與場景、走通本地化路徑者，方能贏得這場“城市卡位戰(zhàn)”。